Ciencia psicolóxica diversificada

Unha das cousas principais coas que loito como investigador da diversidade na carreira inicial é o novo impulso para obter mostras máis grandes. Isto, por suposto, é aumentar a nosa xeneralización como campo e garantir que os nosos efectos sexan sempre "reais".

Nun mundo ideal, isto é algo que todos os investigadores deberían preocuparse ao deseñar estudos e interpretar resultados para asegurarse de que non imos moito máis alá do que nos poden dicir os nosos datos. E quero ser claro ao dicir que tamén creo ter estudos ben desenvolvidos cando sexa posible. É fundamental para a nosa ciencia.

Non obstante, este mesmo mundo ideal aínda ten membros dun grupo minoritario que son moito máis difíciles de contratar. As minorías raciais, en particular, non só requiren máis esforzo e tempo para contratar, senón que tamén adoitan custar máis cartos.

Recentemente, busquei presupostos para a miña propia investigación centrada en grupos raciais / étnicos de minorías tanto de Mechanical Turk Panels como de Qualtrics Panels, dous populares recursos de estudo en liña que moitos investigadores utilizan para recompilar datos entre disciplinas. O custo dun participante branco para un estudo en liña de 15 minutos foi de aproximadamente $ 5,50-6,00, mentres que o custo dun participante biracial (un individuo con pais de dúas orixes raciais diferentes e un gran foco da miña investigación xa que eu mesmo son biracial) no seu lugar custaría entre $ 10.00-18.00. O custo das minorías monoraciais / monoétnicas como os negros, asiáticos e latinos oscila entre 7.00-9.00 dólares, e un panel dixo que nin sequera podería recrutarnos unha mostra de 100 individuos nativos americanos xa que non existían no seu sistema.

Ademais, dado que os grupos minoritarios son máis pequenos numéricamente, o tempo para a recollida de datos para rematar un estudo dado tamén leva moito máis tempo cando se dirixen aos grupos minoritarios, ademais do custo financeiro máis elevado. A miña compañeira Danielle Young no Manhattan College dixo: "Tiven que renunciar aos meus verdadeiros intereses en estudar poboacións minoritarias porque non teño cartos para realizar esa investigación de acordo coas novas expectativas de contratación. Creo que cuestións tan importantes merecen ser tratadas ben ". Os que levamos a cabo estudos de comportamento no laboratorio ou usamos outros métodos que levan moito tempo, como métodos lonxitudinais, recrutamento de nenos ou enfoques de traballo de campo, tamén teremos problemas similares.

Con este novo impulso en tamaños de mostra máis grandes, preocúpame que moitos grupos minoritarios se perdan na baralla. Tamén me preocupo por estudantes de posgrao, postdoctorados e outros investigadores de primeira carreira coma min, cuxo traballo se centra en poboacións difíciles de contratar sobre como manteremos os estándares das taxas de publicación no campo. A miña motivación para diversificar a ciencia é a que me fixo solicitar un doutoramento. en primeiro lugar.

Hai novos recursos fantásticos como o Acelerador de Ciencias Psicolóxicas e o Study Swap para axudar a vincular grupos de investigación e axudar nos esforzos de replicación. Pero moitas veces iso agrega máis autores a un traballo, o que tampouco axuda aos primeiros carreiros a marcar a súa independencia nun programa de investigación. Estas novas ferramentas tamén levan máis tempo que a investigación non centrándose en grupos pouco representados.

Como campo, dependemos en gran parte de mostras de conveniencia (é dicir, estudantes universitarios nos nosos campus que normalmente producen mostras brancas predominantemente) e vimos un aumento do número de estudos en liña que os investigadores están a realizar en resposta a este cambio para maiores. mostras (ver Anderson et al., artigo de 2019 "The Mturkification of Social and Personality Psychology").

E, con todo, simultaneamente tamén houbo chamadas recentes para diversificar a nosa ciencia (por exemplo, Dunham & Olson, 2016; Gaither, 2018; Kang & Bodenhausen, 2015; Richeson & Sommers, 2016). Todos estes traballos argumentan que moitos grupos e as súas experiencias foron ignoradas. Non só o recrutamento de grupos minoritarios axuda a aumentar o recoñecemento destas poboacións, senón que este recoñecemento fará que a nosa ciencia sexa máis fiable ao facela máis representativa.

De feito, incluso hai unha convocatoria de artigos para un próximo número especial da revista Diversidade cultural e psicoloxía das minorías étnicas (CDEMP) centrándose na actualización das afirmacións derivadas do artigo fundamental de Victoria Plaut de 2010 "Diversity Science: Why and How Difference Makes a Difference" que lanzou iniciativas de ciencia da diversidade en psicoloxía. Non obstante, é importante ter en conta isto CDEMP é unha revista que se centra especialmente nas experiencias das minorías e, polo tanto, considérase unha revista "especializada".

A doutora Veronica Benet-Martinez, profesora da Institución Catalana de Investigación e Estudos Avanzados da Universidade Pompeu Fabra, dixo nun Plenario Principal presidencial durante a Conferencia da Sociedade para a Personalidade e a Psicoloxía Social (unha conferencia internacional de psicoloxía social): "Aqueles de vostedes que estudan grupos subrepresentados, estou seguro de que lle dixeron que a súa investigación é estupenda, pero debería ir a unha revista orientada ás minorías. Pero por qué? Non temos revistas europeas orientadas aos participantes. Os editores deben ser conscientes diso ".

Do mesmo xeito, no Cumio de Illinois sobre diversidade en ciencias psicolóxicas, os panelistas discutiron a necesidade de considerar a concesión de distintivos de diversidade en publicacións ademais dos novos distintivos de ciencia aberta e preinscrición como un xeito de premiar e recoñecer o traballo orientado á diversidade.

En resumo, a ciencia da diversidade simplemente debe verse como ciencia . E como ben afirma Amy Slaton da Universidade de Drexel no seu artigo: “Consideramos unha desas ideas: o estigma predominante da investigación realizada en pequenas poboacións na investigación sobre equidade. Sexa cal for a súa fonte ou por moi explícita (ou non) que sexa a súa orixe ideolóxica, desconsidere o pequeno n ’Poboación como non significativa reproduce unha marxinación dos estudantes. Tamén emite experiencias humanas particulares como aberrantes en virtude da rareza estatística. Pero o máis profundo é a definición dos pequenos ou grandes dos investigadores n s ’reitera o valor ou a necesidade de categorías establecidas (por exemplo, demarcacións raciais ou binarios de habilidade e discapacidade), mentres que no seu lugar cremos que a reflexión crítica sobre as categorías é necesaria para calquera dirección de poder e privilexio".

Crédito da imaxe de LinkedIn: fizkes / Shutterstock